Identifikation relevanter Zusammenhänge in Daten mit maschinellem Lernen

Sammelbandbeitrag › Aufsatz › 2021

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Hammesfahr, Joshua; Spott, Martin: Identifikation relevanter Zusammenhänge in Daten mit maschinellem Lernen. In: Data Science anwenden. Hg. von Thomas Barton / Christian Müller. Wiesbaden: Springer Vieweg 2021 (Angewandte Wirtschaftsinformatik ), S. 201-218.

ISBN

978-3-658-33812-1

Link

https://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8_12

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