Identifikation relevanter Zusammenhänge in Daten mit maschinellem Lernen
Sammelbandbeitrag › Aufsatz
› 2021
Zitation
Sammelbandbeitrag
Hammesfahr, Joshua; Spott, Martin: Identifikation relevanter Zusammenhänge in Daten mit maschinellem Lernen. In: Data Science anwenden. Hg. von Thomas Barton / Christian Müller. Wiesbaden: Springer Vieweg 2021 (Angewandte Wirtschaftsinformatik ), S. 201-218.