Hezel, Nico

Arbeitstitel

Frequency Domain Deep Neural Networks for Efficient Image Retrieval

Betreuung

Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert, HU Berlin; Prof. Dr.-Ing. Kai Uwe Barthel, HTW Berlin

Abstract

Ein effizientes Bildsuchsystem kann Millionen von Bildern durchsuchen, ohne dabei große Serverfarmen zu beanspruchen. Mit Hilfe von Deep Neural Networks ist es heutzutage möglich, den Inhalt von Bildern mittels kompakter Signaturen zu repräsentieren. Aufgrund des hohen Aufwands zur Berechnung der Signaturen ist der Einsatz derzeit auf leistungsstarke Computer limitiert und für mobile Geräte ungeeignet. Ziel dieser Arbeit ist es, neue künstliche Neuronale Netzwerke zu entwickeln, die im Frequenzbereich arbeiten. Die Repräsentation der Bilder im Frequenzbereich erlaubt es, bestimmte Berechnungen stark zu vereinfachen. Andererseits ist für andere Berechnungen noch unklar, wie diese im Frequenzbereich umgesetzt werden können. Hierfür müssen neue Algorithmen entwickelt werden, die einerseits schnell genug sind und andererseits ähnliche gute Ergebnisse liefern wie die Verfahren im Ortsbereich. Mit den Ergebnissen dieser Doktorarbeit soll es möglich werden, die Geschwindigkeit von Deep Neural Networks für das Erkennen von Bildern stark zu steigern. Dadurch werden Bildsuchsysteme effizienter und entsprechende Anwendungen auch auf mobilen Geräten möglich.