Der Fachbereich 1 – Energie und Information – sucht zum Wintersemester 2023/2024 (Beginn 1. Oktober 2023) eine_n nebenberufliche_n Lehrbeauftragte_n für das Modul

Computer Vision

Die Lehre findet in Form einer Vorlesung (seminaristischer Lehrvortrag) und einer begleitenden Laborübung statt. Der Lehrumfang beträgt 4 SWS (180 min/Woche). Das Modul gehört zum 1. Fachsemester des Masterstudienganges Computer Engineering. Die Organisation der Lehre ist innerhalb des Semesters flexibel gestaltbar. Möglich ist z.B. ein 14-tägiger Rhythmus.

• Licht, Kamerasensor und Belichtung, Kameramodelle und -parameter, Projektion
• Bildfilter, Bildmerkmale, Feature Tracking, Feature Matching, klassische Methoden
• Grundlagen und Anwendungen Neuronaler Netze für Computer Vision

An der Vorlesung und Laborübung nehmen ca. 20 Studierende teil. In der Laborübung sollen die Studierenden das Gelernte anhand von praktischen Aufgaben in Kleingruppen umsetzen. Die Lehr­veranstaltungen finden am Campus Wilhelminenhof der HTW Berlin statt. Ein Teil der Lehre (25%) kann auch online durchgeführt werden.

Als Lehrmittel stehen ein Labor mit 20 PCs, USB-Kameras und für die Softwareentwicklung OpenCV (wahlweise Python oder C++ API) zur Verfügung.

Für das Modul gibt es einen mehrfach erprobten Moodle-Kurs mit allen zugehörigen Materialien (Folien, Laboraufgaben, Musterklausuren, …). Es ist aber auch möglich, das Modul nach eigenen Vorstellungen auszugestalten.

Mindestvoraussetzung der Beauftragung ist ein Masterabschluss (oder gleichwertig) in Informatik oder einer verwandten Disziplin. Relevante Berufserfahrung ist von Vorteil. Die Vergütung beträgt 162 Euro für zwei 90-minütige Einheiten (180 min = 4 SWS; 40,50 Euro pro SWS).

Weitere Einstellungsvoraussetzungen und Informationen entnehmen Sie bitte § 120 BerlHG.

Zur Verarbeitung Ihrer Bewerbung ist gemäß der Datenschutz-Grundverordnung Ihre Einwilligung zur zweckgebundenen Speicherung Ihrer personenbezogenen Daten schriftlich beizulegen. Ihre Zustimmung kann jederzeit widerrufen werden.