Die HTW Berlin sucht ab sofort eine Studentische Hilfskraft mit einer Arbeitszeit von wahlweise 40-80 Stunden/Monat.

Als studentische Hilfskraft arbeiten Sie in einem Projekt für Lehrinnovationen mit Prof. Dr. Andre Beinrucker (Statistik, Fachbereich 3) und Prof. Dr. Martin Spott (Data Science, Fachbereich 4) und weiteren Mitarbeiter*innen zusammen. Ziel des Projektes ist es, eine adaptive, Browser-basierte Lernumgebung für Studierende der Statistik und Data Science zu erschaffen (in Kooperation mit der HWR Berlin und Berliner Bildungsorganisationen).  

Komplexe statistische Konzepte sollen mithilfe interaktiver, visueller Simulationen erlebbar gemacht werden. Diese Simulationen unterstützen Student_innen beim forschenden Lernen, etwa dem „Erforschen“ statistischer Modelle. Dabei wird nicht nur das Modell auf Daten angewendet und visualisiert, sondern die Student*innen können mit dem Modell oder/und den Daten interagieren und so die Veränderungen erfahren. Diese Interaktion geschieht in sogenannten R-Shiny-Apps. Diese Apps werden zu einer komplexen Lernumgebung („Lerndashboard“) kombiniert.

• UI/UX-Konzeption des Lerndashboards
• Inhaltliche und grafische Mitgestaltung der Lerninhalte (u.a. mit Hilfe von Storytelling)
• Umsetzung des UI mit HTML und CSS

• Erfahrung in UI/UX-Design
• Sicherer Umgang mit gängiger Design-/Bildbearbeitungssoftware
• Kenntnisse in HTML und CSS
• Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Didaktik und Storytelling

• Mitarbeit an spannenden Aufgaben zur Förderung innovativer Lehre
• Gelegenheit (und Erwartung), den eigenen Wissenshorizont zu erweitern, neue Fähigkeiten zu lernen und diese im Team weiterzugeben
• Möglichkeit zu selbst bestimmten Zeiten teilweise von zu Hause zu arbeiten

Die Stelle wird vergütet nach dem gültigen Tarifvertrag für studentische Hilfskräfte  (TV-Stud III- KAV) mit 30 Tagen bezahltem Urlaub pro Jahr.