Wir suchen ab sofort suchen wir eine Studentische Hilfskraft mit einer Arbeitszeit von 20-30 Stunden pro Monat.

• Unterstützung der Vorlesung „Zeitreihenanalyse“ im Master FAR - Finanzmathematik, Aktuarwissenschaften und Risikomanagement
• Erstellung moderner Vorlesungsmaterialien mit Hilfe von RMarkdown
• Erstellung praxisnaher Übungsaufgaben und Lösungen z.B. im Themenbereich Deep Learning für Zeitreihen
• Implementierung von Gamification-Ansätzen (Quizze etc.)
• Weiterentwicklung interaktiver Visualisierungen mit RShiny

• Erfahrungen mit R und RMarkdown (idealerweise auch RShiny und Tidyverse)
• Solide Kenntnisse in Stochastik sowie Grundkenntnisse in Zeitreihenanalyse und Deep Learning

• Mitarbeit an modernen Unterrichtsmaterialien in einem spannendem Themenfeld
• Die Möglichkeit, sich die Arbeitszeit flexibel einzuteilen und teilweise remote zu arbeiten
• Die Möglichkeit und Erwartung sich fortzubilden, z.B. durch Kurse auf der Plattform https://www.datacamp.com (Zugang wird gestellt)

Die Stelle wird vergütet nach dem gültigen Tarifvertrag für studentische Hilfskräfte  (TV-Stud III- KAV).