Studentische Hilfskraft (m/w/d) Erstellung Lehrmaterialien mit RMarkdown für den Kurs Zeitreihenanalyse
Wir suchen ab sofort eine Studentische Hilfskraft mit einer Arbeitszeit von wahlweise 20-40 Stunden pro Monat.
Das werden Ihre Aufgaben sein
- Unterstützung der Vorlesung „Zeitreihenanalyse“ im Master FAR - Finanzmathematik, Aktuarwissenschaften und Risikomanagement
- Erstellung moderner Vorlesungsmaterialien mit Hilfe von RMarkdown
- Erstellung praxisnaher Übungsaufgaben und Lösungen z.B. im Themenbereich Deep Learning für Zeitreihen
- Implementierung von Gamification-Ansätzen (Quizze etc.)
- Weiterentwicklung interaktiver Visualisierungen mit RShiny
Das sollte Ihr Profil sein
- Erfahrungen mit R (RMarkdown, RShiny und Tidyverse sind von Vorteil)
- Solide Kenntnisse in Stochastik sowie Grundkenntnisse in Zeitreihenanalyse (Kenntnisse in Deep Learning sind von Vorteil)
Das erwartet Sie
- Mitarbeit an modernen Unterrichtsmaterialien in einem spannendem Themenfeld
- Die Möglichkeit, sich die Arbeitszeit flexibel einzuteilen und größtenteils von zu Hause zu arbeiten
- Die Möglichkeit und Erwartung sich fortzubilden, z.B. durch Kurse auf der Plattform https://www.datacamp.com (Zugang wird gestellt)
Die Stelle wird vergütet nach dem gültigen Tarifvertrag für studentische Hilfskräfte (TV-Stud III- KAV).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte schreiben Sie eine E-Mail mit ein paar Zeilen zu ihrer Motivation und hängen Sie einen (Kurz-)Lebenslauf an. Senden Sie diese bitte bis spätestens 30.05.2023 an andre.beinrucker@htw-berlin.de. Bewerbungen werden auch vor diesem Datum evaluiert und Auswahlgespräche geführt.