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Der dicke Hund. Abgekratzt und doch o.k. Übereifrige Polizisten entfernten trotz TÜV die Siegel - Stadt mußte zahlen
Mönch, P. (Pseudonym für: Rodewald, Hanns-Lüdecke): Der dicke Hund. Abgekratzt und doch o.k. Übereifrige Polizisten entfernten trotz TÜV die Siegel - Stadt mußte zahlen. In: Oldtimer Markt, S. 32-33, VF-Verlagsgesellschaft, Mainz, 1997, ISSN 0943-7320
Interdigitated back contact silicon heterojunction solar cells: Towards an industrially applicable structuring method
Wagner, Philipp ; Stang, Johann-Christoph ; Mews, Mathias ; Morales-Vilches, Anna Belen ; Stannowski, Bernd ; Stegemann, Bert ; Korte, Lars: Interdigitated back contact silicon heterojunction solar cells: Towards an industrially applicable structuring method. In: AIP Conference Proceedings, S. 060001-1 - 060001-7, 2018, ISSN 0094-243X (print) 1551-7616 (web)
Common Data Environment für BIM in der Betriebsphase – Ansatzpunkte zur Nutzung virtuell verteilter Datenhaltung
Krämer, Markus ; Besenyöi, Zsuzsa ; Sauer, Petra ; Herrmann, Frank : Common Data Environment für BIM in der Betriebsphase – Ansatzpunkte zur Nutzung virtuell verteilter Datenhaltung. In: Bernhold, Torben; May, Michael; Mehlis, Jörg, Handbuch Facility Management, S. 1-32, ecomed SICHERHEIT Verlag, Heidelberg, München, Landsberg, Frechen, Hamburg, 2018, ISBN 978-3-609-75950-0
Common Data Environment für BIM in der Betriebsphase – Ansatzpunkte zur Nutzung virtuell verteilter Datenhaltung
Krämer, Markus ; Besenyöi, Zsuzsa ; Sauer, Petra ; Herrmann, Frank : Common Data Environment für BIM in der Betriebsphase – Ansatzpunkte zur Nutzung virtuell verteilter Datenhaltung. In: Bernhold, Torben; May, Michael; Mehlis, Jörg, Handbuch Facility Management, S. 1-32, ecomed SICHERHEIT Verlag, Heidelberg, München, Landsberg, Frechen, Hamburg, 2018, ISBN 978-3-609-75950-0
Investigation of Deep Dry Etching of 4H SIC Material for MEMS Applications Using DOE Modelling
Erbacher, K. ; Mackowiak, P. ; Schiffer, M. ; Lang, K.-D. ; Schneider-Ramelow, M. ; Ngo, H.-D. : Investigation of Deep Dry Etching of 4H SIC Material for MEMS Applications Using DOE Modelling. In: 2021 IEEE 34th International Conference on Micro Electro Mechanical Systems (MEMS), 2021, S. 634-637, IEEE, o. O., 2021, ISBN 978-1-6654-1912-3, ISSN 2160-1968
Improved conversion efficiency of a‐Si: H/µc‐Si: H thin‐film solar cells by using annealed Al‐doped zinc oxide as front electrode material
Neubert, Sebastian ; Wimmer, Mark ; Ruske, Florian ; Calnan, Sonya ; Gabriel, Onno ; Stannowski, Bernd ; Schlatmann, Rutger ; Rech, Bernd : Improved conversion efficiency of a‐Si: H/µc‐Si: H thin‐film solar cells by using annealed Al‐doped zinc oxide as front electrode material. In: Progress in Photovoltaics: Research and Applications, S. 1285–1291, 2014, ISSN 1099-159X (Online)
Klassifizierung und Modellierung von Stadtstrukturen ausgehend von Luftbilddaten und unter Verwendung von Methoden des Machine Learnings
Klincov, Wadim ; Wittmann, Jochen : Klassifizierung und Modellierung von Stadtstrukturen ausgehend von Luftbilddaten und unter Verwendung von Methoden des Machine Learnings. In: Wittmann, Jochen; Maretis, Dimitris K., Simulation in den Umwelt- und Geowissenschaften: Workshop Osnabrück 2014, S. 249-262, Shaker, Aachen, 2014, ISBN 978-3-8440-3032-7
Patents as Signals for Green Investment Opportunity Evaluation: A Full-Cycle AI-Powered TRIZ Framework
Çakır, Mustafa; Hentschel, Claudia: Patents as Signals for Green Investment Opportunity Evaluation: A Full-Cycle AI-Powered TRIZ Framework. In: Cavallucci, Denis; Brad, Stelian; Livotov, Pavel; Houssin, Rémy, World Conference of AI-Powered Innovation and TRIZ Methodology. 2nd IFIP WG 5.4 International TRIZ Future Conference, TRAI 2025, Paris, France, November 5–7, 2025, Proceedings, Part I, S. 184-195, SPRINGER nature, Cham, Switzerland, 2026, ISBN 978-3-032-08847-5, ISSN 1868-4238
A Method for Potential Analysis to Identify Application Scenarios for Machine Learning - Case Study in a State Environmental Agency
Fuchs-Kittowski, Frank; Schulze, Paul Georg; Abecker, Andreas; Lachowitzer, Jonas; Lossow, Stefan; Rudolf, Heino; Rodner, Erik: A Method for Potential Analysis to Identify Application Scenarios for Machine Learning - Case Study in a State Environmental Agency. In: Advances and New Trends in Environmental Informatics – Transboundary Environmental Challenges: Digital Inclusion for Sustainable Development - Environinfo 2024, S. 3-19, Springer Nature, Cham, 2025, ISBN 978-3-031-46901-5, ISSN 2196-8705
Mobile Application for Citizens for Information About Low Water and Drought
Bressel, Fabian; Fuchs-Kittowski, Frank; Seegert, Tim; Deharde, Maximilian; Müller, Ruben; Pfützner, Bernd; Zemann, Moritz; Abecker, Andreas: Mobile Application for Citizens for Information About Low Water and Drought. In: Advances and New Trends in Environmental Informatics – Transboundary Environmental Challenges: Digital Inclusion for Sustainable Development - Environinfo 2024, S. 367-387, Springer Nature, Cham, 2025, ISBN 978-3-031-46901-5, ISSN 2196-8705