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Juni 2019
Fachbereich 2 FB2 Kolloquium
Lohnt sich ChatGPT für mein Unternehmen? Vorgehensmodell zur prozessorientierten Einführung generativer künstlicher Intelligenz in Unternehmen unter Nutzung von Enterprise Architecture Management (Gen AI in KMU)
<p>Wissenschaftliche Publikationen und Studien von Beratungsunternehmen sagen erhebliche Produktivitätsgewinne durch den Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz (Gen AI) wie ChatGPT voraus. <br></p><p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Htwberlinof...
Kristian Greve
Gewinninflation: Realität oder Fata Morgana? Die Rolle der Gewinnentwicklung für die aktuelle deutsche Inflation
Dullien, Sebastian; Herzog-Stein, Alexander; Stein, Ulrike: Gewinninflation: Realität oder Fata Morgana? Die Rolle der Gewinnentwicklung für die aktuelle deutsche Inflation, S. 1-13, 2023, ISSN 1861-3683
A European Unemployment Benefit Scheme: How to Provide More Stability in the Euro Zone
Dullien, Sebastian : A European Unemployment Benefit Scheme: How to Provide More Stability in the Euro Zone, S. 1-143, Bertelsmann Stiftung, Gütersloh, 2014, ISBN 978-3-86793-549-4
Application and Benefits of Raman-Enhanced Amplification Schemes in Tomorrows Optical Submarine Systems
Nölle, M.; Schubert, C.; Molle, L.; Freund, R.; Robinson , A.; Desbruslais, S.; Schwartz, J.: Application and Benefits of Raman-Enhanced Amplification Schemes in Tomorrows Optical Submarine Systems. In: SubOptic, S. 1-4, Dubai, 2016
Contours of a political union: recalibrating European economic and monetary union through more integration
Hacker, Björn : Contours of a political union: recalibrating European economic and monetary union through more integration, S. 1-24, Friedrich-Ebert-Stiftung, Berlin, 2011, ISBN 978-3-86872-949-8
Cross-frequency coupling supports multi-item working memory in the human hippocampus
N. Axmacher, M.N. Henseler, O. Jensen, I. Weinreich, C. E. Elger und J. Fell : Cross-frequency coupling supports multi-item working memory in the human hippocampus. In: Proc. Natl. Acad. Sci. U S A , S. 3228-3233, 2010
Gleiches Geld für gleichwertige Arbeit: gutes Ergebnis für HTW Berlin
Die Bezüge der Professor_innen wurden geprüft, Tarifbeschäftigte folgen.
Erklärbare KI (XAI) für das Risikomanagement von FinTechs (XAIFi)
<p>Ziel des Projektes ist die Entwicklung, Anwendung und Verbesserung vonerklärbaren Methoden des Maschinellen Lernens (explainable AI oder XAI) für das Risikomanagement im Finanzsektor, speziell bei FinTechs. Risikomanagementprozesse und -entscheidungen können sowohl aus betriebswirtschaftlic...