Probst, Susanne ; Lang, René ; Franke, Jacqueline : Screening for novel compounds affecting chronological lifespan in yeast, S. 22, Basel, 2011

Forschungsgegenstand war der Weiterbildungsbedarf in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in Berlin und Brandenburg. Dieser wurde thematisch nach Zielgruppen erhoben und mit dem Angebot sowohl der FHTW Berlin als auch des Kooperationspartners abgeglichen. Dabei sollten auch Ansatzpunkte für die A...

Frank, Gernold; Irmer, Alexander; Stufler, Katrin: Studieren mit und ohne Online-Modul - welcher Lernprozess ist erfolgreicher?. In: FHTW Berlin, eLearning - Beiträge und Positionen, S. 8 - 13, Berlin, 2005, ISBN 3-931221-40-7

Wirsam, Jan; Röhl, Kevin Nils; Alt, Rainer: LLM Pipeline for Mapping Heterogeneous Data: A Case Study in Food Classification. In: 38th Bled eConference: Empowering Transformation: Shaping Digital Futures for All: Conference Proceedings, S. 483-498, University of Maribor, Faculty of Organizational Sciences, Maribor, 2025, ISBN 978-961-286-998-4

<p>Jeder kennt ChatGPT. Dahinter verbergen sich aber viele Methoden, welche Sprache, Bilder, Code, Unternehmensdaten und vieles mehr erzeugen und bearbeiten können.</p><p>Die Lage Berliner Unternehmen, insbesondere KMUs, zu generativer KI ist derzeit diffus, Anwendungen sind nur be...

Ordnung zur Durchführung des Auswahlverfahrens zur Vergabe von Studienplätzen für den Bachelorstudiengang Computer Engineering / Erste Ordnung zur Änderung der Studienordnung für den Bachelorstudiengang Computer Engineering

Das Forschungs- und Kompetenzzentrum Digitalisierung Berlin (digiS) am Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik Berlin (ZIB) führte in Kooperation mit dem Studiengang Museumskunde der HTW Berlin im Herbst 2018 eine Online-Umfrage zur Bestands- und Bedarfserhebung unter Berliner Kulturerbe-Einrich...

Sulzbacher, Bärbel ; Hüttinger, Gisela: Köpfe & Kompetenzen. Kooperieren mit der HTW Berlin. In: Köpfe und Kompetenzen, S. 1-36, 2017

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Zhang, Gefei : On Using Colors in UML Models. In: Proceedings of the 5th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development, S. 509-514, Porto, 2017, ISBN 978-989-758-210-3