Zulassbare ML-basierte Steuerungen für sicherheitskritische Anwendungen (CertML)

Forschungsprojekt

Das Projekt CertML verfolgt das Ziel, auf maschinellem Lernen (ML) basierende Steuerungssysteme für sicherheitskritische Anwendungen nutzbar zu machen und deren Sicherheitseigenschaften nachweisen zu können. Es steht damit im Kontext der vielfältigen Bemühungen der wissenschaftlichen Community und der Industrie, ML-basierte Systeme und deren Entwicklungsprozesse sicher und nachvollziehbar zu machen.

Projektlaufzeit

01.05.2022 - 30.04.2025

Projektleitung

Projektmitarbeiter_innen

Mittelgeber

Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF

Kooperationspartner

DResearch Fahrzeugsysteme GmbH, Berlin

Förderprogramme

KI4KMU