In dem Projekt TruStable werden anhand von datengetriebenen Vorhersagemodellen in Kombination mit innovativen Analysemethoden Verfahren entwickelt, um prävalente Degradationsfaktoren von Perowskit-Silizium-Tandemzellen aufzudecken und anhand von neuartigen Testprotokollen und prädiktiven Algorithmen frühzeitig identifizieren zu können. Durch die Zusammenarbeit von führenden Instituten und Unternehmen kann hierbei auf eine breite Infrastruktur und komplementäres Domänenwissen zugegriffen werden, dabei werden verschiedene Herstellungs- und beschleunigte Alterungsverfahren evaluiert und validiert, was entscheidend für die Robustheit und breite Anwendbarkeit der entwickelten Modelle ist. Qcells wird hierbei die Anwendbarkeit im industriellen Umfeld validieren.

• Prof. Dr. Rutger Schlatmann (Projektleitung)

https://www.enargus.de/pub/bscw.cgi/?op=enargus.eps2&m=2&v=10&p=114&s=10&psid=1917885_0&id=448711726