Studentische Hilfskraft (m/w/d) - Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz für Sicherheitskritische Systeme
Für ein laufendes Forschungsprojekt im Bereich Künstliche Intelligenz sucht die Forschungsgruppe „Safe Autonomous Systems“ an der HTW Berlin ab sofort eine studentische Hilfskraft (m/w/d).
Die Tätigkeit ist im Umfeld von Machine Learning und erklärbarer Künstlicher Intelligenz (XAI) angesiedelt und bietet die Möglichkeit zur aktiven Mitarbeit an aktuellen Forschungsfragen im Bereich sicherheitskritischer Systeme.
Arbeitszeit: 60 Stunden pro Monat
Beginn: Nach Vereinbarung
Laufzeit: 12 Monate
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit an Forschungsarbeiten im Bereich Machine Learning und Computer Vision
- Training, Auswertung und Analyse von Deep-Learning-Modellen
- Untersuchung von Modellverhalten und Modellentscheidungen
- Anwendung und Bewertung von Methoden zur Erklärbarkeit von KI-Systemen (XAI)
- Unterstützung bei der experimentellen Auswertung und Ergebnisaufbereitung
Ihr Profil
- Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik oder einem verwandten Studiengang
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
- Erfahrung im Bereich Computer Vision
- Interesse an KI-Forschung und insbesondere an Erklärbarer KI (XAI)
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
Wir bieten
- Mitarbeit an einem wissenschaftlichen Forschungsprojekt im KI-Umfeld
- Nutzung einer leistungsfähigen High-Performance-GPU-Rechnerinfrastruktur Enge fachliche Betreuung in einer forschungsaktiven Arbeitsgruppe
- Flexible Arbeitszeiten und gute Vereinbarkeit mit dem Studium
- Vergütung nach dem geltenden Tarifvertrag für studentische Hilfskräfte (TV-Stud III – KAV)
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Für Rückfragen stehen Ihnen M.Eng. Manuella Fotie (manuella.fotie@htw-berlin.de) und Prof. Dr. Ing. Carsten Thomas (Carsten.thomas@htw-berlin.de) gerne zur Verfügung.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung in einem PDF-Dokument ab sofort und bis zum 15.02.2026 per E-Mail an: manuella.fotie@htw-berlin.de
