Der Fachbereich/ die Abteilung FB4 sucht zum Sommersemester 26 (Beginn 01.03.26) eine Studentische Hilfskraft mit einer Arbeitszeit von 10-20 Stunden/Woche (nach Vereinbarung).

Im Forschungsprojekt „GPU-accelerated optimization for Production Planning and Scheduling (Go!PPS)“ an der HTW Berlin wird erforscht, wie moderne Grafikprozessoren (GPUs) zur Lösung großskaliger Produktionsplanungs- und Terminierungsprobleme eingesetzt werden können – in enger Kooperation mit dem Industriepartner SAP SE.

Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft, die uns bei der Implementierung, Optimierung und Integration GPU-basierter Algorithmen unterstützt.

• Implementierung und Optimierung von GPU-basierten Algorithmen für Job-Scheduling
• Durchführung von Performance-Analysen und Benchmarking von GPU-Lösungen
• Dokumentation der entwickelten Komponenten sowie Mitwirkung bei Tests und Evaluation
• Zusammenarbeit mit Projektleitung und Forschenden, ggf. mit Blick auf die industrielle Anwendung

• Grundkenntnisse in paralleler Programmierung oder GPU-Computing (z. B. mit CUDA)   
• Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache wie C/C++ oder Python
• Interesse bzw. erste Kenntnisse im Bereich Optimierung, Produktionsplanung oder Terminierung sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Linux-Umgebungen und Versionsverwaltung (z. B. Git) wünschenswert
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch
• Selbstständige, strukturierte und engagierte Arbeitsweise

Die Stelle wird vergütet nach dem gültigen Tarifvertrag für studentische Hilfskräfte  (TV-Stud III- KAV).