Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden zur Automatisierung technischer und datengetriebener Systeme. Der Fokus liegt auf der Integration und Skalierung von KI-Systemen in realen industriellen Anwendungen sowie auf deren Einbettung in datengetriebene Forschungsumgebungen.

• Generative KI und Large Language Models (LLMs)
• Computer Vision (klassische Verfahren und neuronale Netze)
• Multimodale KI-Systeme (Text, Bild, Video und Sensordaten)
• MLOps sowie Deployment von KI-Systemen
• Performanceanalyse und Optimierung von Kernalgorithmen
• Edge AI und effiziente KI-Inferenz auf eingebetteten Systemen

Nach Vereinbarung

• KI-gestützte Transformationsprozesse in Innovationsökosystemen (KI-InnoX)
• Entwicklung praxisnaher KI-Prototypen
• Technologietransfer zwischen Forschung und Industrie
  
• Weiterentwicklung skalierbarer Technologieplattformen 
• Automatisierte Dokumentenverarbeitung mit LLMs 
• Computer-Vision-Systeme zur Qualitätskontrolle 

• Fachbereich 2: Ingenieurwissenschaften - Technik und Leben
  Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
• Fachbereich 3: Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
  Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
• Ingenieurinformatik (B)
  Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in