Prof. Dr. Christina Kratsch

Portrait von Prof. Dr. Christina Kratsch
 +49 30 5019-3329
Christina.Kratsch@HTW-Berlin.de
Campus Wilhelminenhof
WH Gebäude C, 115
Wilhelminenhofstraße 75A
12459 Berlin

Lehr- und Forschungsgebiet

Data Science und Künstliche Intelligenz,
AI Business Models & Innovation,
Explainable AI,
Generative AI,
Data Engineering,
Operationalisierung von KI

Forschungsaktivitäten

Werdegang

Prof. Dr. Christina Kratsch ist seit Dezember 2022 Professorin für Künstliche Intelligenz und Software Engineering an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. Ihr Lehr- und Forschungsgebiet liegt an der Grenze zwischen Künstlicher Intelligenz und Business Model Engineering. Kern ihrer aktuellen Forschungsarbeit ist die Frage, wie KI-Modelle in Unternehmen erfolgreich umgesetzt werden – und welche technischen, aber auch sozialen oder strategisch-organisatorischen Hürden dabei entstehen. Dafür evaluiert und erweitert sie aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens mit einem Fokus auf Explainable AI, Generative AI und KI-Operationalisierungsverfahren (MLOps). 

Zuvor war sie als Head of Research, Development and Innovation bei der Comma Soft AG tätig, wo sie unter anderem das Big Data Analytics Lösung FASTGenomics als KI-Plattform für die Einzelzellgenomik mitentwickelte. Sie hat auch als Data Science Consultant für Kunden in verschiedenen Branchen gearbeitet und als Data Scientist bei Zalando A/B-Tests und Kunden-Segmentierungen durchgeführt. Ihre Promotion entwickelte sie am Max Planck Institut Saarbrücken und am Uniklinikum Düsseldorf zu KI-basierten Merkmaldetektionsverfahren in Genomdaten. 

Christina möchte ihre langjährige Erfahrung im Umgang mit Technologie-Innovationen nutzen, um praktische Methoden der Künstlichen Intelligenz weiterzuentwickeln, so dass sie im unternehmerischen Alltag gewinnbringend und nachhaltig eingesetzt werden können.

Sprechzeiten

Termine zur Sprechstunden können jederzeit via Calendly vereinbart werden: https://calendly.com/christina-kratsch-htw/sprechstunde.

Forschungsprojekte

Für Unternehmen: Wissenstransfer und praktische Anwendung sind essenziell für die Arbeit an der HTW. Sehr gerne berate ich Sie bei der Anbahnung und Formulierung von Forschungsprojekten und -arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sprechen Sie mich bitte direkt an (per Mail oder virtueller Sprechstunde).

Für Studenten: Melden Sie sich gern mit spannenden Forschungsfragen im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Ingenieurinformatik bei mir. Stand Anfang 2024 habe ich auch selbst Ideen für mehrere Bachelorarbeiten, vor allem im Spannungsfeld zwischen Software Engineering und Generativer Künstlicher Intelligenz. Falls Sie noch kein Thema haben, senden Sie mir bitte eine kurze Darstellung Ihrer Forschungsinteressen und Ihrer Studienschwerpunkte zu.

Funktion und Organisationseinheit

  • Ingenieurinformatik (B)
    Hochschullehrer_in
  • Informatik in Ingenieurwissenschaften (M)
    Hochschullehrer_in
  • Fachbereich 2: Ingenieurwissenschaften - Technik und Leben
    Hochschullehrer_in