ML- und KI-Lösungen

Anomalie Erkennung (Ausreißer- und Änderungsdetektion), Textverarbeitung und Erklärbarkeit

• Publikationen (2)

• Leiterin "EP-KI: Entscheidungsunterstützung für betriebswirtschaftliche Prozesse mit Hilfe neuer KI-Methoden" ​
  (Fraunhofer ITWM)
  
  Themen der Forschungsgruppe:
  Methoden in den Bereichen der Zeitreihen, Auffälligkeitsdetektion sowie Erklärbarkeit.
  Ergebnisse der Forschungsgruppe:
  Algorithmen zur Umsetzung eines robusten digitalen Postfaches,
  Algorithmen zur Detektion von unbekannten Auffälligkeiten,
  Analyse von unterjährlichen Budgetforecasting
• Leiterin Geschäftsfeld "Abrechnungsprüfung"
  (Fraunhofer ITWM)
  
  Themen der Projekte:
  Lösungen zur unterjählichen Budget-Prognos,
  Algorithmus basierte Unterstützung zur Abrechnungsprüfung,
  
  

• Statistik für Betriebswirte
• Quantitative Methoden der Logistik

• ​Dunkelverarbeitung in der Steuerberatung - Was sagt der AI-Act dazu?
• Survey zur Zukunft der Steuerberatung (Branchenspezifisch)
  
  

• ​Frühzeitige Krisenerkennung zur Anpassung von unterjährlicher Entnahmestrategie: Trendbrüche und Volatilität als Entscheidungsbasis​
• ​Analyse verschiedener unterjährlicher Entnahmeraten bei dynamische Rentenentnahme basierend auf Marktregimen 
  
  

• Langzeitanalyse von dynamischen Entnahmestrategien anhand historischer Daten 
• Risiko-Analyse verschiedener zusammensetzungen von Portfolios zur Ruhestandsabsicherung
  
  

• Controlling in Zeiten von KI - Welche Anforderungen an die KI-Lösungen im Bereich der Abrechnungsprüfung folgen aus dem AI-Act?
• Digitalisierung im Bereich Abrechnungsprüfung - Welche Branchen können nur Schwer auf eine E-Rechnung umstellen und warum?
  
  
• Logistik in Zeiten von der Digitalisisierung - Klassische Methoden und moderne Methoden - Eine Vor- und Nachteilsanalyse
• Erklärbarkeit von KI-Algorithmen im Bereich Logistik - Welche Erklärbarkeitskonzepte sind rechtlich bzw. aus Aktzeptanzgründen notwendig?

• Fachbereich 3: Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
  Hochschullehrer*in