Fünf neue Vorhaben erhalten Fördermittel.

FEE – Female Empowerment and Entrepreneurship 2026 (EXIST Women)
Projektleiterinnen: Prof. Dr. Caroline Dressel, Prof. Dr. Anna Riedel 
Gefördert durch: BMWE, betreut vom Projektträger Jülich
Laufzeit: 01.03.2026-31.12.2026

An der HTW Berlin startet die dritte Runde von EXIST Women. Das Programm stärkt frühzeitig unternehmerische Potenziale von Studentinnen und Absolventinnen durch Workshops, Mentoring, Peer Learning und Vernetzung. Zehn Teilnehmerinnen entwickeln ein Jahr lang ihre Ideen von Womens Health über App-Entwicklung bis Industriedesign, begleitet von Mentor*innen, den beiden Projektleiterinnen und dem Startup & Innovation Center der HTW Berlin. Ziel sind mehr Gründerinnen, stärkerer Transfer aus der Forschung und sichtbare Vorbilder.

Daten- und kostenbasierte Optimierung von frühen Diagnose und Prognoseverfahren für klinisch relevante, aber mechanistisch wenig verstandene Erkrankungen (DaKoDi)
Projektleiter: Prof. Dr. Ambros Gleixner
Gefördert durch: BMFTR
Laufzeit: 01.02.2026-31.01.2029

Das Projekt entwickelt neue mathematische Methoden zur Analyse medizinischer Daten, um Sepsiserkrankungen früher und zuverlässiger zu erkennen. Ziel ist ein verständliches und praxistaugliches Diagnoseverfahren, das Ärzt*innen unterstützt und die Patientensicherheit erhöht. Die Entwicklung performanter Optimierungsverfahren ermöglicht es, zugleich die wirtschaftliche Umsetzung des Verfahrens im Hinblick auf das gesamte Gesundheitssystems einzubeziehen.

Wärmepumpen-Check: Webportal für die KI-basierte Überprüfung von Angeboten und die effizienzoptimierte Auslegung von Wärmepumpen zur Vermeidung von Überdimensionierung
Projektleiter: Prof. Dr.-Ing. Frank Neumann
Gefördert durch: Deutsche Bundesstiftung Umwelt
Laufzeit: 01.03.2026-31.05.2028

Das Projekt zielt darauf ab, die Überdimensionierung von Wärmepumpen in Einfamilienhäusern zu verhindern, um Energieeinsparungen und Kostenreduktionen zu erzielen. Dafür wird der Wärmepumpen-Check als im Web frei zugängliches Auslegungstool für Verbraucher und Fachleute entwickelt, mit dem die bestgeeignete Wärmepumpe für spezifische klimatische Bedingungen und Gebäudeeigenschaften identifiziert werden kann.
Durch die Einbeziehung künstlicher Intelligenz zur Extraktion relevanter Daten und Prüfung auf Vollständigkeit können Angebote kritisch analysiert werden.

KI-Demonstrator für Hörfunk
Projektleiter: Prof. Dr.-Ing. Carsten Busch
Gefördert durch: Deutschlandradio Kultur
Laufzeit: 15.12.2025-31.12.2026

Die Kooperation mit Deutschlandradio Kultur untersucht systematisch die Nutzung und Akzeptanz KI-generierter Elemente wie Chatbots und digitaler Assets in Bildungsmedien. Im Rahmen einer Design-based-Research-Studie wird eine interaktive, sprachgesteuerte Anwendung als Demonstrator entwickelt und getestet. Begleitend erfolgen Fokusgruppen, Befragungen und Interaktionsanalysen. Ziel sind fundierte Erkenntnisse für die wirksame und akzeptierte Gestaltung von KI-Inhalten in audiovisuellen Bildungsformaten.

Evaluation der Auswirkungen der Förderung lokaljournalistischer Angebote durch die SLM mit Mitteln des Freistaates Sachsen
Projektleiter: Prof. Dr. Steffen Kolb
Gefördert durch: Sächsische Landesmedienanstalt
Laufzeit: 01.01.2026-31.12.2026

Die Studie analysiert die Förderung lokaljournalistischer Angebote durch die Sächsische Landesmedienanstalt (SLM) im Zeitraum 2023/2024. Untersucht wird, ob sie ein flächendeckendes, vielfältiges und qualitativ hochwertiges Informationsangebot mit regionalem Bezug sichert. Neben Kennzahlen werden die geförderten Projekte empirisch hinsichtlich Vielfalt, journalistischer Qualität, Partizipation und regionaler Identitätsbildung bewertet. Ziel ist eine demokratietheoretische Einordnung der Förderung und ihrer Wirkung auf die lokale Öffentlichkeit.