Im August 2025 verlieh der Berliner Senat der HTW Berlin und der Berliner Hochschule für Technik (BHT) das eigenständige Promotionsrecht für zwei gemeinsame Promotionszentren. Das Land Berlin stärkt damit gezielt die forschungsbezogene Profilbildung und Innovationskraft der Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW).

Beide Zentren bündeln anwendungsorientierte und interdisziplinäre Forschung mit hoher technologischer und gesellschaftlicher Relevanz wie der Klimaneutralität und der KI-Nutzung. Im Promotionszentrum "Energiesystemtransformation und Klimaneutralität" kommen die professoralen Mitglieder mehrheitlich aus der HTW Berlin, im Promotionszentrum „Maschinelles Lernen, Robotik, Life Science und Interaktive Systeme" aus der BHT. Betrieben werden sie von den Hochschulen gemeinsam.

Das Zentrum trägt zu einer zügigen, nachhaltigen Transformation des Energie- und Ressourcensystems bei. Geforscht wird in den Bereichen der Energiebereitstellung, der Energieinfrastruktur, sowie der Energienutzung und Ressourceneffizienz. Behandelt werden Fragestellungen zur Transformation des elektrischen Energiesektors unter Einbeziehung des Wärmesektors. Zusätzlich werden Forschungsthemen der geeigneten politischen und industriepolitischen Flankierung der „großen Transformation“ unter Berücksichtigung von Aspekten der Energieökonomik adressiert. Geforscht wird zu den Themen:

• Energiebereitstellung
  Windenergie, Photovoltaik, Biogene Abfallstoffe
• Energieinfrastruktur
  Hybridkraftwerke, virtuelle Kraftwerke, Stromnetze und -speicher
• Energienutzung & Ressourceneffizienz
  Gebäude und Quartiere, Ressourceneffizienz und zirkulare Wirtschaft

Im Fokus des Zentrums steht die Frage, wie sich Erkenntnisse aus der Grundlagenforschung in konkrete Anwendungen überführen lassen. Maschinelles Lernen als Querschnittstechnologie nimmt hierbei eine Schlüsselrolle ein – etwa bei der Analyse großer Datenmengen oder der Entwicklung innovativer Lösungen in Technik und Medizin. Dabei werden Themen mit hoher gesellschaftlicher Relevanz bearbeitet – von Robotik & Automatisierung über prädiktive Medizin bis hin zur nachhaltigen Biotechnologie. Geforscht wird zu den Themen:

• Informatik
  Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Human-Computer Interaction
• Robotik & Automatisierung
  Intelligente Systeme, Mensch-Roboter-Interaktion
• Life Sciences
  Quantitative Biologie, Biotechnologie, prädiktive Medizin
• Physik
  Modellierung physikalischer Randbedingungen für Daten und Modelle