Im Rahmen von FMstar wurde ein neuartiger Systemansatz (in Analogie zu modernen Fertigungsprozessen), bestehend aus Modell-, Methoden- und Prozessentwicklung, für eine systematische Vernetzung von realer und virtueller Welt für komplexe FM-Prozesse im Bereich Abnahme- und Instandhaltungsmanagement, entwickelt.

Ziele waren eine Prozessentwicklung und drei technologische Neuentwicklungen:
* Optimierung von Abnahme- und Instandhaltungsprozessen innerhalb des FM,
* Semantische Technologien (Ontologien) zur Vernetzung des verteilten Anlagewissens,
* Kontextbasierte Gestaltung entscheidungsrelevanter Informationsmengen,
* Einsatz von Augmented Reality (AR) Techniken zur visuellen Verbindung von virtueller und realer Welt mit dem Ziel der Entscheidungsunterstützung in FM-Prozessen.

Es wurde ein mobiles AR-basiertes Assistenzsystem entwickelt, welches einen Abgleich der Realität mit den geplanten virtuellen Modellen ermöglicht. Hierdurch wird eine Prozessoptimierung in den FM-Bereichen Abnahme- und Instandhaltungsmanagement und eine Reduktion der Komplexität in den hiermit verbundenen FM-Entscheidungsprozessen erreicht. Gleichzeitig wird eine stärkere Integration und Verzahnung des FM in die Gestaltungsfelder Fabrikplanung und Fabrikbetrieb angestrebt.

Mit dem Projekt wurde erstmals die innovative IT-Technologie (AR) für die wirtschaftlich bedeutungsvolle FM-Branche (viertgrößte Branche in D) einsetzbar.

• Prof. Dr. habil. Michael May (Projektleitung)

• Daniel Ellmer (Projektmitarbeiter_in)
• Philipp Salzmann (Projektmitarbeiter_in)

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

• Deutsche Energie-Consulting (decon) GmbH, Dresden
• Carnet GmbH, Chemnitz
• Technische Universität Chemnitz, Professur Fabrikplanung und Fabrikbetrieb
• Westsächsische Hochschule Zwickau, Professur Wirtschaftsinformatik
• Fact GmbH (TMM Gruppe), Böblingen
• Dr. Andre Lanka Partnergesellschaft, Chemnitz

Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)

http://www.fmstar.de