Soziotechnische Ansätze für verantwortungsvolle Datenwertschöpfung (DATA MESH)
Forschungsprojekt
Beim Erkenntnisgewinn aus verteilten Unternehmensdaten standen bisher häufig technologisch getriebene Lösungsansätze im Vordergrund (Stichwort “Big Data”).
Dieser Technologiefokus birgt unter anderem Risiken bezüglich Datenschutz und Datensicherheit.
Neue Ansätze stellten die Expertise-Strukturen der Mitarbeitenden in den Vordergrund und gaben ihnen die technischen Werkzeuge in die Hand, um Verantwortung für die gesammelten Daten zu übernehmen. Dies ermöglicht eine nachhaltige Wertschöpfung aus Daten.
Projektlaufzeit
Projektleitung
- Prof. Dr. Arif Wider(Projektleitung)
Mittelgeber
IFAF - Institut für angewandte Forschung Berlin e. V.
Kooperationspartner
- Thoughtworks
Förderprogramme
IFAF EXPLORATIV Förderlinie
Homepage
https://www.ifaf-berlin.de/projekte/data-mesh/
Zugehörige Publikationen
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Data Mesh: Daten verantwortungsvoll dezentralisierenArtikel › Journalartikel › 2021
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Data Mesh in Practice - How to Set Up a Data-Driven OrganizationBuch / Monographie › › 2021
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Data mesh: it's not just about tech, it's about ownership and communicationArtikel › Journalartikel › 2020
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Vom Data Lake zum Data MeshArtikel › Journalartikel › 2020