Generative KI ist in aller Munde. Auch in der Marktforschung werden Experimente immer häufiger, bei denen die Antworten echter Menschen durch sogenannte synthetische Antworten ersetzt werden sollen. 

Derzeit gehen verschiedene Marktforscher unterschiedliche Wege. Die Ansätze gehen von sehr einfachen, randomisierten Verfahren auf Basis von Large Language Modellen bis hin zu (tiefen-)psychologischen Ansätzen, die versuchen einen Datenclone auf Basis morphologischer Interviews zu erzeugen.

Das Projekt geht einen etwas anderen Weg. Es soll ein System digitaler Datenzwillinge erschaffen und evaluiert werden, welches im Nachgang als Meinungszwilling einer Person fungieren kann (Digitaler Doppelgänger). Auf Basis hinterlegter Grundsatzwerte können zukünftige Befragungen beantworten werden. Hierzu ist ein strukturierter Ansatz notwendig, der z.B. die Werte, Überzeugungen und prognostizierte Verhaltensweisen der Person umfassend quantifizieren kann. Im „letzten Interview“ werden umfangreiche wissenschaftlich validierte Skalen verwendet, um dieses Datengerüst zu erzeugen. 

Die Forschung soll die Machbarkeit dieses Weges beleuchten, der in forscherischer Konkurrenz zu anderen Synthetic Data Projekten steht. Am Ende soll ein Vergleich der Antworten einer Anzahl echter Menschen im Vergleich zum eigenen Datenclone stattfinden und die Vorgehensweise kritisch bewertet werden. 

• Prof. Dr. Holger Lütters (Projektleitung)

https://luetters.com