Die Detektion von Objekten ist eine der relevanten technischen Problemstellungen in der medizinischen Bildanalyse, der optischen Inspektion oder bei Systemen des autonomen Fahrens. Oft werden hierfür zunächst Daten beschriftet, um damit KI-Modelle zu schätzen.

Wir wollten diesen zweistufigen Prozess aufbrechen und in dem vom IFAF Berlin geförderten Projekt ein Verfahren entwickeln, welches den Lernprozess visualisiert und dem Benutzer die Möglichkeit für zielgerichtete Korrekturen während des Lernens bietet.

• Prof. Dr. Erik Rodner (Projektleitung)

IFAF - Institut für angewandte Forschung Berlin e. V.

IFAF EXPLORATIV Förderlinie

https://www.ifaf-berlin.de/projekte/ki-teachexplore/