Konzept einer Plattform für maschinelles Lernen in Umweltbehörden - Anwendungsfälle, Nutzerrollen, Funktionen
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› 2026
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Schulze, Paul Georg; Fuchs-Kittowski, Frank; Freiheit, Jörn; Rodner, Erik; Lachowitzer, Jonas; Abecker, Andreas; Lossow, Stefan; Rudolf, Heino; Nestler, Michael: Konzept einer Plattform für maschinelles Lernen in Umweltbehörden - Anwendungsfälle, Nutzerrollen, Funktionen. In: Umweltinformationssysteme - Digitale Innovationen für eine nachhaltige Zukunft: Tagungsband des 32. Workshops "Umweltinformationssysteme (UIS 2025)" der Fachgruppe "Umweltinformationssysteme" der Gesellschaft für Informatik e. V. (GI). Hg. von Fuchs-Kittowski, Frank; Abecker, Andreas; Hosenfeld, Friedhelm; Reineke, Anja; Wachsmuth, Manja. Wiesbaden: Springer Vieweg 2026, S. 26-49.
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Merseburg, 21.05.2025Veranstaltungsbeitrag › Vortrag › 2025