Design and Control of DVPPs for Optimal Active Distribution Network Operation under Uncertainty (DVPP-ADN)
Projektnummer 550061966:
Im Rahmen der internationale Kooperationen mit der Simon Fraser University, School of Sustainable Energy Engineering, Kanada, BC durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft werden für Dynamische Virtuelle Kraftwerke (DVPPs) in aktiven Verteilnetzen (ADNs) geschlossene mathematische Entwurfsmethoden sowie Validierungsverfahren systemtheoretisch untersucht. Dazu wird für ein Validierungsmodell, bestehend aus umrichterbasierten Erzeugungsanlagen (im GFL und GFM Mode) mit unterschiedlichen Primärquellen (Solar, Wind) eine mathematische Entwurfsmethode (basierend auf dem Takagi-Sugeno LMI Framework) für adaptive Aggregations- und Deaggregationsansätze entwickelt. Die Schwankungen der regenerativen Energiequellen und elektrischen Lasten werden mittels geeigneter stochastischer Prozesse modelliert. Die dezentralen Regelungssysteme der Erzeugungseinheiten werden so konzipiert, dass sie sowohl die inneren dynamischen Begrenzungen (geregelte Primärwandler und netzseitige Umrichter) als auch die genannten Unsicherheiten mathematisch berücksichtigen. Aus den Ergebnissen dieser Konzeptstudie werden Forschungsfragen für weitere Studien abgeleitet.
Projektlaufzeit
Projektleitung
- Prof. Dr.-Ing. Horst Schulte (Projektleitung)
Mittelgeber
DFG
Kooperationspartner
- Mariana Resener, Assistant Professor, School of Sustainable Energy Engineering, Faculty of Applied Sciences, Simon Fraser University, Surrey BC, Canada
Förderprogramme
Initiation of International Collaboration Programme
Homepage
Zugehörige Veranstaltungen
-
IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe)
Novi Sad, Serbia, 10.10.2022 - 12.10.2022Veranstaltungsbeitrag › Podiumsdiskussion › 2022