Im Mittelpunkt des vom IFAF Berlin geförderten Projektes stehen fachliche Anwendungsszenarien (Sicht der Endanwender), die mit Hilfe von Ansätzen einer "schwachen" Künstlichen Intelligenz (kurz KI) weitergehend untersucht werden sollen.

Im Kern wird es sich bei den einzusetzenden KI-Algorithmen um Klassifikationen, Prognosen oder auch Text- bzw. Bild- und Mustererkennungen handeln.

• David Brodmann (Projektleitung)
• Prof. Dr. Erik Rodner (Projektleitung)
• Prof. Dr. Ralf Schnieders (Projektleitung)

• Jasmin Raihani (Projektmitarbeiter_in)

Land IFAF

Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (HWR)

Bundes-Arbeitsgemeinschaft für Familien-Mediation e. V.

Landesforstamt Berlin

DB Station&Service AG

AURISCON GmbH

Fraunhofer IESE (Smart Digital Solutions) (Wissenschaftlicher Partner)

IFAF VERBUND

https://www.ifaf-berlin.de/projekte/tahai/