Die aus Werkstoffen entweichenden Emissionen (Schadstoffe) stellen ein zunehmendes Problem im Kulturgüterschutz dar. Museen nutzen daher Indikatortests (Oddy, Beilstein) für deren Kontrolle. 

Seit dem Jahr 2016 erforscht das Langzeitprojekt MAT-CH die vielfach belegten Defizite des herkömmlichen Oddy-Tests (HEINE/ JEBERIEN 2018, ALKTASH et al. 2021). 

Das zukünftige Vorhaben MAT-CH Bilder soll die bisher rein visuelle und subjektive Auswertungsmethode innovieren und durch Automatisierung und Digitalisierung präzisieren. Das explorative Projekt KI x MAT-CH untersucht diesbezüglich geeignete Deep-Learning-Methoden.

​mat-ch-project​

• Prof. Dr. phil. Alexandra Jeberien (Projektleitung)
• Prof. Dr. Erik Rodner (Projektleitung)

Land IFAF

IFAF EXPLORATIV

https://www.ifaf-berlin.de/projekte/ki-x-mat-ch/