Hier werden herausragende Abschlussarbeiten und Belegarbeiten aufgeführt, die seit 2013 die These:

ERP-Systeme würden mit durch Webservices angebotenen Optimierungsverfahren eine ganz neue Qualität gewinnen

belegen.

Anstelle der Titel der Arbeiten werden die Signatur, das Optimierungsproblem und das Lösungsverfahren angegeben.

Masterarbeiten:

• Özdem (15/10284): Multi-Level Capacitated Lotsizing Probem (MLCLSP) mit Fix+Optimize und Genetischem Algorithmus
• Löblich (17/10617): Bedarfsprognose mit Maschinellem Lernen
• Nozharov (20/10143): Reihenfolgeoptimierung mit Genetischem Algorithmus

Bachelorarbeiten:

• Özedem (13/10240): Bedarfsprognose – Parameteroptimierung für Holt-Winters-Verfahren mit Hooke-Jeeves-Tastverfahren
• Löblich (13/10667): Rückstandsbearbeitung mit Greedy und Genetischem Algorithmus
• Franz (17/10618): Reihenfolgeoptimierung mit erweitertem Giffler und Thompson
• Nozharov (18/10224): Wegeoptimierung in der Kommissionierung mit diversen Heuristiken
• Zillmer (19/10126): Multi-Level Capacitated Lotsizing Probem (MLCLSP) mit Fix+Optimize und MILP
• Hassa (21/?): Global ATP und Backorder Processing mit Tabu-Search
• Kohl (22/?): Reihenfolgeoptimierung bei zweistufiger Kommissionierung mit Genetischem Algorithmus

• Prof. Dr.-Ing. Jörg Courant (Projektleitung)