Ziel des Projekts ist die Erforschung und Entwicklung eines Tourenoptimierungssystems, das
vorhergesagte Anwesenheitszeiträume von Privatpersonen datenschutzkonform berücksichtigt und
erfolgreiche Erstzustellungen ermöglicht. Am Ende dieser Kollaboration soll ein bewährtes, praxistaugliches
und mehrfach optimiertes minimum marketable product (MMP) stehen, das unter realen Bedingungen
problemlos funktioniert. Das System soll sechs Kriterien
berücksichtigen, um Liefererlebnis und Effizienz/Nachhaltigkeit simultan zu optimieren: Sicherstellung
erfolgreicher erster Zustellversuche mit direkter Übergabe (1), Vermeidung von Kosten und Aufwand der
Konsument:innen für Paketabholung (2), Vermeidung von Wartezeiten innerhalb Lieferzeitfenster (3),
Flexible Lieferung statt fixer, teurer Zeitfenster
(4), Skalierbarkeit durch wenig physische und rechtliche Hürden (5), Unterstützung aller Sendungsarten (6).

• Prof. Dr. Stephan Seeck (Projektleitung)

Bund BMBF

• XTL Kommunikationssysteme GmbH
• Green Convenience UG
• Technische Universität Darmstadt

Künstliche Intelligenz